Recent Posts
给老程序员的 Transformer 实战入门：从矩阵乘法到金融时序模型
Published: at 01:00 AM面向有扎实编程基础、但没有深度学习经验的开发者，从张量和矩阵乘法讲起，手写注意力，再用 PyTorch 训练 Transformer，最后把它用于金融时序、欺诈检测、收益率曲线和基金业务数据。
Thompson Sampling 如何优化 LLM 路由：从贝叶斯探索到生产成本控制
Published: at 09:00 AM从 Ramp 的生产实践出发，解释 Thompson Sampling 如何结合延迟分布、失败率、超时约束与模型成本进行在线路由，并分析实现边界和生产落地要点。
Dev weekly 2026-Oct-19
Published: at 02:02 AMDev weekly
从 LLM 判断能力到可审计决策：金融服务业 Decision Model 的演进与治理实践
Published: at 02:30 PM研究金融服务业如何把通用 LLM、Agent 或专用决策模型用于判断任务，并通过证据、政策、验证、授权与审计，将模型能力演进为可治理的业务决策能力。