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Weight-Space Programming：从模型权重工程到 LLM 直接编程神经网络
Published: at 08:00 AMMIT CSAIL 展示了 LLM 直接读取和修改神经网络权重的实验。本文拆解 Qwen3.5-0.8B 的权重编辑过程、实验结果、相关工具，以及距离工程落地还差什么。
Dev weekly 2026-Nov-02
Published: at 02:02 AMDev weekly
从 LLM 回答追溯内部知识：Mechanistic Interpretability、Circuit Tracing 与 Knowledge Attribution
Published: at 08:00 AM从参数化知识、SAE 特征和 Circuit Tracing 出发，梳理 LLM 回答与内部知识的关联方法，比较国际研究、中国团队成果及 DeepSeek、Qwen、Kimi 等开源模型的内部分析实践，并给出 Python PoC、工程架构与评估方法。
从阅读偏好到个性化文学翻译：如何让 LLM 学习一个人的审美
Published: at 12:00 AM从推荐系统的隐式反馈到 LLM 的自然语言偏好推断，结合 2025–2026 年最新研究和 Spotify、DoorDash、Glean 等真实产品，分析如何建立具有时间维度、上下文条件、证据链和持续修正能力的个人 User Model。