AI 快速迭代，大学课程也在持续更新。以下罗列著名大学公开的 AI/ML 相关课程，所有链接均为课程官网，可免费访问课件、视频或作业。
Coursera
deeplearning.ai
Machine Learning Specialization
Stanford
CS229: Machine Learning Andrew Ng 的经典入门课，覆盖监督学习、无监督学习、强化学习。
CS231N: Deep Learning for Computer Vision Fei-Fei Li 等开设，从图像分类到目标检测、生成模型、Embodied AI。
CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning Christopher Manning 等开设，从 word vectors 到 transformers、LLM agents、red-teaming。
CS25: Transformers United 聚焦 Transformer 架构的前沿研究，邀请领域研究者做讲座。
CS336: Language Modeling from Scratch 从零实现语言模型，覆盖数据、架构、训练、对齐全流程。
CS146S: The Modern Software Developer 面向现代软件开发的实践课程。
MIT
6.S191: Introduction to Deep Learning MIT 官方深度学习入门，覆盖 CNN、RNN、生成模型、强化学习、LLM，配有 TensorFlow/PyTorch labs。
Berkeley
CS294/194-280: Advanced Large Language Model Agents Spring 2025，聚焦 LLM Agent 的高级课题。
Carnegie Mellon University
11-768: AI Agents Fall 2026，CMU 的 AI Agents 课程。
复旦大学
人工智能的软件基础 2026 年春季学期，从工程实践角度讲 AI 应用的软件基础。