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从阅读偏好到个性化文学翻译：如何让 LLM 学习一个人的审美
Published: at 12:00 AM从推荐系统的隐式反馈到 LLM 的自然语言偏好推断，结合 2025–2026 年最新研究和 Spotify、DoorDash、Glean 等真实产品，分析如何建立具有时间维度、上下文条件、证据链和持续修正能力的个人 User Model。
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从推荐系统的隐式反馈到 LLM 的自然语言偏好推断，结合 2025–2026 年最新研究和 Spotify、DoorDash、Glean 等真实产品，分析如何建立具有时间维度、上下文条件、证据链和持续修正能力的个人 User Model。